package com.caption.es.dto;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.util.List;

/**
 * es实体类 ,3个分片,每个分片有1个副本
 * 如果索引没有创建,系统启动时会自动创建索引
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(indexName = "product",shards = 3,replicas = 1)
public class ProductES {
    /**
     * 文档id
     */
    @Id
    private Long id;
    /**
     * 商品名称
     * FieldType.Text 可以进行分词
     */
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;

    public ProductES(Long id, String title, String category, Double price, String images) {
        this.id = id;
        this.title = title;
        this.category = category;
        this.price = price;
        this.images = images;
    }

    /**
     * 商品品牌
     * FieldType.Keyword 关键字不能进行分词
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;
    /**
     * 商品价格
     */
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;
    /**
     * 图片链接 不能进行分词 不能被索引搜索
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword,index = false)
    private  String images;
    /**
     * 描述 analyzer 使用ik分词器分为两种算法: ik_smart 最小切分, ik_max_word 最细粒度切分
     */
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String desc;
    /**
     * 标签
     */
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private List<String> tags;
}
